Poziv na predavanje "Uporaba velikih jezičnih modela u lingvistici i komunikacijskim praksama" doc. dr. sc. Benedikta Peraka

Prvo predavanje je u petak, 17. svibnja od 12:00, dvorana Slavka Zlatića. 

Drugo predavanje je u srijedu, 29. svibnja od 11:00, dvorana Slavka Zlatića.

Veliki jezični modeli predstavljaju inovativnu tehnologiju koja se temelji na naprednim metodama računalne obrade prirodnog jezika i obuhvatnim tekstualnim bazama podataka. U posljednje vrijeme, njihov potencijal je prepoznat i u široj javnosti zahvaljujući alatima poput ChatGPT-a.  

Predavanje će pružiti uvid u značaj, izazove i mogućnosti uporabe velikih jezičnih modela u suvremenoj lingvistici i komunikacijskim praksama.

O predavaču

Doc. dr. sci. Benedikt Perak je filolog, korpusni lingvist, podatkovni znanstvenik. Na Sveučilištu u Rijeci drži kolegije Umjetna inteligencija i komunikacija, Alati i metode digitalne lingvistike, Data science u kulturi, Digitalna humanistika. Voditelj je Centra za jezična istraživanja, Laboratorija za istraživanje kulturne složenosti i Laboratorija u okviru Sveučilišnog centra za umjetnu inteligenciju i kibernetičku sigurnost. Njegovi znanstveni interesi obuhvaćaju jezično opojmljivanje emocija, kulturu sjećanja, konceptualne metafore, pojmovne mreže, razvijanje matematičkih alata za mjerenje centralnosti čvorova u mreži velike količine podataka, a njegov pristup je interdisciplinaran - koristi metode korpusne i kognitivne lingvistike, računalne obrade prirodnog jezika, graf-metodu i druge. Imao je ključnu ulogu u izradi multimedijske digitalne platforme "Zaspal Pave" kojom se revitalizira glazbena baština i djelo skladatelja Ivana Matetića Ronjgova.

O predavanju

Na predavanju će biti obrađene sljedeće teme:  

1. Povijest razvoja velikih jezičnih modela: Pregled evolucije velikih jezičnih modela, od ranih tehnika kao što su n-gram modeli, preko značajnih prekretnica poput metoda dubokog učenja, do modernih arhitektura poput transformera. Prikazat će se kako je svaki korak unaprijedio mogućnosti obrade prirodnog jezika.
2. Osnovni pojmovi i načela: Uvođenje ključnih koncepata velikih jezičnih modela, uključujući duboko učenje, metode nadziranog i nenadziranog učenja, te slojevite arhitekture. Razjasnit će se kako ti procesi utječu na sposobnost modela da prepoznaju i stvaraju jezične obrasce.
3. Primjena jezičnih modela u lingvističkim istraživanjima: Istražit će se na koji način jezični modeli omogućuju nova saznanja u lingvistici, kako kroz mogućnost označavanja, kvantitativne analize velikih količina tekstualnih podataka, tako i kroz kvalitativna istraživanja semantike, sintakse i pragmatike.
4. Razlike u odnosu na korpusne metode: Razmatranje razlika između tradicionalnih korpusnih metoda i velikih jezičnih modela, uključujući njihove komparativne prednosti i izazove.
5. Razvoj aplikacija temeljenih na jezičnim modelima: Pregled različitih aplikacija koje se oslanjaju na velike jezične modele poput virtualnih asistenata i sustava za komunikaciju.
6. Augmentacija jezičnih modela bazama podataka: Istražit će se kako se veliki jezični modeli mogu poboljšati specijaliziranim bazama podataka, čime se proširuje njihova upotreba u stručnim područjima i specifičnim aplikacijama.
7. Stvaranje asistenata i višeagentnih okruženja: Razmotrit će se proces stvaranja naprednih digitalnih asistenata i višeagentnih sustava koji koriste jezične modele za komunikaciju, rješavanje problema i međusobnu suradnju u složenim okruženjima.